Warum wir Computer Vision anders vermitteln

Seit 2025 bauen wir Webinare, die echte Programmierfähigkeiten entwickeln – nicht nur Theorie durchkauen. Unsere Dozenten arbeiten täglich mit OpenCV, TensorFlow und praktischen Bildverarbeitungsalgorithmen. Jede Session bringt konkrete Code-Beispiele, die sofort funktionieren.

Live-Codierung während eines Computer-Vision-Webinars mit Echtzeit-Objekterkennung

Wie alles begann

Isabelle Thälmann arbeitete jahrelang als CV-Ingenieurin bei einem Automatisierungsunternehmen. Immer wieder fragte sie sich: Warum kämpfen Entwickler mit Grundlagen, die eigentlich simpel sein sollten? Die meisten Kurse zeigten entweder veraltete Methoden oder blieben zu abstrakt.

Sie wollte eine Lernumgebung schaffen, wo Code live debuggt wird, wo man sieht, wie Algorithmen wirklich reagieren, und wo Fragen sofort beantwortet werden. Fynaria startete als Experiment mit fünf Webinaren – heute helfen wir hunderten Entwicklern, Computer Vision praktisch zu verstehen.

Webinare durchgeführt

1200+

Teilnehmer geschult

94%

Zufriedenheitsrate

Unser Ansatz für effektive Wissensvermittlung

Live-Programmierung mit echten Daten

Jedes Webinar zeigt Code in Aktion. Wir laden Bilder, wenden Filter an, debuggen Fehler und optimieren Performance – alles während der Session. Teilnehmer sehen, wie Entscheidungen getroffen werden und warum manche Ansätze scheitern.

Direkter Austausch ohne Skript

Unsere Dozenten folgen keinem starren Plan. Wenn jemand fragt, wie man Konturerkennung für spezifische Formen anpasst, zeigen wir es sofort. Diese Flexibilität macht Webinare relevant für konkrete Projekte, nicht nur für allgemeine Konzepte.

Praxisnahe Szenarien statt Lehrbuch-Beispiele

Wir arbeiten mit realen Bildern: verrauschte Kameraaufnahmen, ungleichmäßige Beleuchtung, teilweise verdeckte Objekte. Dadurch lernen Teilnehmer, wie Computer Vision außerhalb kontrollierter Labor-Bedingungen funktioniert.

Materialien, die nach dem Webinar helfen

Jede Session endet mit vollständigen Code-Repositories, kommentierten Notebooks und Ressourcenlisten. Teilnehmer bekommen alles, was sie brauchen, um eigene Experimente weiterzuführen – ohne stundenlang Dokumentation zu durchsuchen.

Das Team hinter Fynaria

Unsere Dozenten sind aktive Entwickler und Forscher, die Computer Vision täglich einsetzen. Sie bringen praktische Erfahrung aus Industrie und akademischer Arbeit mit – keine theoretischen Vorträge, sondern reale Einblicke.

Computer-Vision-Arbeitsplatz mit mehreren Monitoren und Code-Editoren

Isabelle Thälmann

Gründerin & Lead Instructor

7 Jahre Erfahrung mit industrieller Bildverarbeitung und Echtzeit-Objekttracking. Spezialisiert auf OpenCV-Optimierung und Edge-Deployment.

Webinar-Setup mit professioneller Beleuchtung und Aufnahme-Equipment

Luuk Vandenborre

Senior CV Engineer

Entwickelt seit 5 Jahren Deep-Learning-Modelle für medizinische Bildanalyse. Kennt sowohl klassische als auch neuronale Ansätze im Detail.

Interaktive Webinar-Session mit Live-Chat und Code-Sharing

Anouk Pieters

Technical Support Lead

Unterstützt Teilnehmer bei Setup-Problemen und Code-Debugging. Hat hunderte Entwickler durch ihre ersten CV-Projekte begleitet.