Computer Vision verstehen und anwenden
Live-Webinare mit praktischen Projekten
Du lernst Bildverarbeitung direkt in echten Projekten. Wir zeigen dir, wie moderne Algorithmen funktionieren und wo sie eingesetzt werden.
Was du hier lernen kannst
Verschiedene Bereiche der Computer Vision mit klarem Fokus auf praktische Anwendung
Objekterkennung
Trainiere Modelle, die Objekte in Bildern und Videos erkennen. Du arbeitest mit aktuellen Frameworks und verstehst die Funktionsweise von Convolutional Networks.
Mehr DetailsBildsegmentierung
Lerne, Bilder pixelgenau zu analysieren. Du entwickelst Algorithmen für medizinische Bildverarbeitung und autonome Systeme.
Mehr erfahrenGesichtserkennung
Implementiere Systeme zur Gesichtsanalyse und Authentifizierung. Du verstehst Feature Extraction und trainierst eigene Modelle.
Details ansehen3D Vision
Arbeite mit Tiefendaten und 3D-Rekonstruktion. Du lernst Stereo-Vision, Point Clouds und SLAM-Algorithmen für räumliches Verständnis.
Programm ansehenVideoanalyse
Entwickle Systeme zur Bewegungserkennung und Tracking. Du arbeitest mit Optical Flow und temporalen Convolutional Networks.
EntdeckenGenerative Modelle
Erstelle Systeme, die neue Bilder erzeugen. Du arbeitest mit GANs und Diffusion Models für kreative Anwendungen.
Weitere InfosWie du hier lernen wirst
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Praxisnahe Projekte
Du schreibst Code, der funktioniert. Jedes Projekt löst ein echtes Problem aus der Industrie oder Forschung.
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Live-Coding Sessions
Sieh zu, wie erfahrene Entwickler Probleme lösen. Stelle Fragen während der Programmierung und verstehe den Denkprozess.
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Code Reviews
Dein Code wird analysiert und verbessert. Du bekommst konkrete Vorschläge für bessere Architektur und Performance.
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Debugging-Training
Lerne systematisch Fehler zu finden. Du übst mit realen Bugs aus Produktionssystemen.
Probiere eine Session aus
Nimm an einem kostenlosen Webinar teil und erlebe, wie wir arbeiten. Du siehst den Ablauf, stellst Fragen und entscheidest dann, ob der Ansatz zu dir passt.
Die Session dauert 90 Minuten und behandelt ein vollständiges Mini-Projekt von der Problemstellung bis zur fertigen Lösung.
Kostenlose Session buchen
Dein Lernweg ist flexibel
Wähle zwischen verschiedenen Formaten, die zu deinem Zeitplan passen
Kompakte Wochenend-Sessions
Samstags und sonntags von 10:00 bis 16:00 Uhr. Du arbeitest an durchgehenden Projekten und hast Zeit für vertiefende Diskussionen.
- 6 Stunden Live-Session pro Wochenende
- Vollständige Projekte in einem Tag
- Intensive Betreuung während der Session
- Netzwerken mit anderen Teilnehmern
- Code-Review am Ende jeder Session
- Aufzeichnung verfügbar bis Montag
Regelmäßige Abendtermine
Dienstags und donnerstags von 18:30 bis 21:00 Uhr. Du lernst nach der Arbeit und kannst das Gelernte direkt anwenden.
- 2,5 Stunden fokussierte Arbeit
- Zweimal pro Woche neue Inhalte
- Hausaufgaben zwischen Sessions
- Feedback innerhalb von 24 Stunden
- Flexible Pausenregelung möglich
- Zusätzliche Office Hours freitags
Selbstbestimmtes Lernen
Du buchst Sessions nach Bedarf und bearbeitest Projekte in deinem Tempo. Ideal für unregelmäßige Zeitpläne oder spezifische Themenwünsche.
- Mindestens 2 Sessions pro Monat
- Flexible Terminvereinbarung
- Eigene Projektthemen möglich
- Individuelle Schwerpunkte
- Zugang zu allen Materialien
- E-Mail-Support zwischen Sessions
Support wenn du ihn brauchst
Bei Setup-Problemen, Installation oder Konfiguration helfen wir innerhalb von 2 Stunden. Du bekommst eine funktionierende Umgebung und kannst direkt starten.
Schick uns deinen Code und die Fehlermeldung. Wir debuggen gemeinsam und erklären, wo das Problem liegt. Du lernst dabei systematisches Debugging.
Manche Themen brauchen mehrere Erklärungen. Vereinbare einen Zusatztermin oder nutze unser Forum. Andere Teilnehmer hatten oft ähnliche Fragen.
Reiche dein Projekt ein und bekomme detailliertes Feedback zu Code-Qualität, Architektur und Performance. Wir schlagen konkrete Verbesserungen vor.
Was Absolventen erreicht haben
Arbeiten mit Computer Vision
Monate durchschnittliche Lerndauer
Abgeschlossene Projekte
Durchschnittliche Bewertung
Beginne mit Computer Vision
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